AI 반도체 슈퍼사이클이 본격화되는 지금도 개인 투자자의 질문은 같다. "지금 사도 될까, 이미 늦은 걸까?" 이 책은 그 질문을 '가격'이 아니라 '구조'로 옮긴다. 차트를 보기 전에, 산업을 보라는 것이다.
저자는 일본 반도체 기업에서 10년간 기술영업과 글로벌 비즈니스를 맡으며 삼성전자, SK하이닉스, TSMC 등과 협업해 온 현장 전문가다. 이후 경영학 박사 학위를 취득하고 반도체 기업을 주제로 학술 연구를 지속하며 이론과 실무를 결합해왔다. 그는 지금의 상승을 '단순한 주가 랠리'가 아니라 산업 구조가 재편되는 슈퍼사이클로 정의한다. '반도체 교수'로 불리며 외부 활동을 본격화한 4년 전부터 일관되게 삼성전자를 추천해 온 이유도 여기에 있다. AI가 데이터센터의 형태를 바꾸고, 전력과 냉각, 패키징과 메모리, 파운드리로 이어지는 공급망의 병목을 다시 짜는 순간, 시장의 질서 자체가 바뀐다는 것이다. 이것은 특정 기업의 호재가 아니라, 반도체 산업 전체의 규칙이 새로 쓰이는 흐름이다.
이 책은 그 흐름을 따라 투자 판단의 기준을 세워 준다. 무엇이 수요를 만들고, 어디에서 공급 제약이 생기며, 어떤 신호가 과열과 침체를 가르는지를 현장 전문가의 언어로 정리해 '지금 무엇을 확인해야 하는가'를 명확히 제시한다. 사람들이 차트를 볼 때, 이 책은 산업을 보게 만든다. 그 차이가 결국 투자 수익률을 결정한다.
무엇보다 이 책은 종목 추천이 아니라 판단 기준을 제시한다. ETF로 시작하는 안전한 진입법부터, 대형주와 중소형주를 언제 어떻게 접근할지, 뉴스와 IR과 재무제표에서 진짜 봐야 할 신호는 무엇인지, 폭락장에서 살아남으려면 무엇을 점검해야 하는지까지 반도체 용어도 제대로 모르는 초보 투자자가 흔들리지 않고 판단할 수 있는 기준을 알려준다. 여기에 AI 반도체 ETF 리스트, 핵심 용어 사전, FAQ 50선, 기업 분류표 등 바로 써먹을 수 있는 부록까지 더했다. 테마주에 휩쓸려 손실을 보고, 유튜브 종목 추천에 지쳐버린 개인 투자자라면 이 책은 '종목'이 아니라 '산업'을 보는 법을 가르쳐줄 것이다.
저자 소개
저자(글) 권영화
인물정보
대학/대학원 교수
권영화
반도체 현장에서 10년을 보낸 뒤 투자자의 시선으로 산업을 바라보게 된 연구자이자 교육자다. 일본 반도체 기업에서 기술영업과 글로벌 비즈니스를 담당하며 산업의 최전선을 경험했다. 삼성전자, SK하이닉스, TSMC 등 주요 반도체 기업들과 협업하며 협상 테이블에 참여했고, 수차례 반도체 공장을 오가며 생산라인의 현실을 몸으로 익혔다. 이 과정에서 공급망의 미세한 변화가 기업 실적과 시장 평가로 이어지는 구조를 현장에서 직접 목격했다.
이후 경영학 박사 학위를 취득하고 반도체 기업을 주제로 한 학문적 연구를 병행했으며, 현재는 대학에서 AI 비즈니스를 가르치고 있다. 학술 논문 21편과 저서 6권을 집필했지만, 저자가 가장 중요하게 여기는 것은 언제나 ‘현장의 언어’다. 방송, 강연, 칼럼을 통해 복잡한 반도체 산업과 기술을 투자자가 이해할 수 있는 말로 풀어내는 데 집중해왔다.
저자는 스스로를 ‘반도체 산업의 통역사’라 정의한다. 현장에서 보고 배운 것을 투자자의 언어로 번역하고, 기술의 논리를 산업과 수익의 구조로 연결하는 것이 자신의 역할이라고 믿는다. 10년의 현장 경험과 이후의 연구·투자 과정에서 얻은 결론은 분명하다. 차트보다 산업을 읽는 사람이 결국 시장을 이해한다는 것이다. 이 책은 그 축적된 통찰을 정리한 결과물이다.
목 차
프롤로그
1부 왜 지금 반도체인가?
1장. AI가 불러온 수요 폭발 - 슈퍼사이클은 어떻게 시작되는가
2장. 차트 대신 산업을 보라 - 투자 방식은 왜 바뀌고 있는가
3장. 경제와 시장을 움직이는 칩의 힘 - GDP·증시·글로벌 경기와 반도체
4장. 엔비디아 신화 - 개인 투자자는 무엇을 읽어야 하는가
2부. 반도체 산업의 구조와 돈의 길
1장. 메모리 반도체 vs 시스템 반도체 - 왜 투자 포인트가 갈리는가
2장. 팹리스·파운드리·OSAT - 누가 진짜 돈을 버는가
3장. 설계부터 장비까지 - 밸류체인으로 보는 돈의 흐름
4장. AI 반도체로 이동하는 부의 무게중심 - 가치가 이동하는 경로를 읽다
3부. 글로벌 무대, 기업과 국가의 경쟁
1장. 삼성전자 vs TSMC - 초격차 게임은 어디로 가고 있는가
2장. 엔비디아 제국 - GPU에서 AI 플랫폼으로
3장. AMD·ASML·마이크론 - 글로벌 강자들은 어떻게 역할을 나눴는가
4장. 중국·일본의 반격 - 지정학과 산업 패권은 어떻게 재편되는가
4부. AI 시대, 미래 기술을 바라보는 법
1장. 데이터센터·로보틱스·자율주행 - AI 시대 3대 성장 엔진
2장. 양자컴퓨팅·디스플레이·센서 - 미래를 여는 기술들
3장. 전기차와 모빌리티 - 자율주행 칩과 EV 반도체의 기회
4장. ETF로 미래 먹거리를 담는 방법 - 종목이 아니라 산업을 사는 방식
5부. 실전 투자 전략
1장. ETF부터 시작하라 - 초보자의 안전한 첫걸음
2장. 대형주 vs 중소형주 - 언제 들어가고 언제 나와야 할까
3장. 우량주가 떨어질 때 - 공포의 순간, 사람들은 왜 같은 선택을 하는가
4장. 기업을 읽는 법 - 뉴스·IR·재무제표에서 무엇을 봐야 할까
5장. 나만의 투자 전략 - 분산과 리밸런싱은 왜 필요한가
6부. 리스크와 생존 전략
1장. 산업 사이클의 함정 - 슈퍼사이클은 얼마나 지속되는가
2장. 외부 악재 - 기회가 될 때와 함정이 되는 순간
3장. 기술 혁신의 양날의 검 - 승자는 어떻게 갈리는가
4장. 폭락장의 진실 - 살아남는 투자자는 무엇을 점검하는가
7부. 2035년까지의 미래 시나리오
1장. 향후 3년 - AI와 데이터센터가 이끄는 단기 기회
2장. 향후 10년 - 전기차·자율주행·로보틱스의 대세화
3장. 그 이후 - 양자컴퓨팅과 차세대 패키징의 시대
4장. 투자자의 생존법 - 시간을 수익으로 바꾸는 조건
에필로그
부록
ㆍ AI·반도체 ETF 리스트
ㆍ 투자 초보자를 위한 용어 해설
ㆍ 반도체 투자 핵심 용어 사전
ㆍ 반도체 투자자가 자주 하는 질문(FAQ) 50선
ㆍ 국내외 주요 반도체 기업 분류표
