김동근 지음 | 가메
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파이썬으로 배우는 수치 데이터 처리
Numerical Data Processing with Python
AI, Deep Learning, BigData 처리를 위한
PYTHON 필수 라이브러리 사용을 위한 기초
▶ NumPy: 행렬 데이터 처리
▶ Matplotlib: 2D, 3D 시각화
▶ 선형대수: numpy.linalg, scipy.linalg
▶ 확률통계:
표본추출, 확률분포, 통계적 추정, 가설 검정
▶ 고수준 수치 데이터 처리
보간, 미분, 적분, 최적화
▶ 모두 37개의 Step으로 구성되어, 단계적 학습
파이썬은 컴퓨터 프로그래밍을 처음 배우는 초보자부터, 과학 데이터 처리, 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 웹 프로그래밍, 웹 크롤링, 정보보안, 게임 개발 등의 다양한 분야에서 활발히 사용되는 언어