SPSS를 활용한 사회과학 통계분석

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SPSS를 활용한 사회과학 통계분석

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ISBN
9788946058279
쪽수 : 360쪽
이상만 , 김원식, 김주안  |  한울아카데미  |  2015년 10월 15일
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책 소개
『SPSS를 활용한 사회과학 통계분석』은 통계분석 시 필수적으로 요구되는 기초 개념들과 이론들을 집약적으로 설명했으며, 사회과학 분야의 연구자들과 학생들에게 필요한 통계분석 기법들을 빠짐없이 소개했다.
저자 소개
저자 이상만은 서울대학교 경영대학을 졸업하고, 서울대학교 대학원에서 경영학 석사 학위 및 경영학 박사 학위를 취득했다. 미국 일리노이 대학교에서 교환교수로 근무한 바 있다. 현재 전북대학교 경영학부 교수로 재직하고 있다. 주요 저서로는 『경제통계학 강의』, 『현대 경영학』, 『경영과학』 등이 있다.
목 차
목차 1장 통계분석의 기초 1. 확률분포 2. 통계적 추론 3. 측정 및 자료수집 2장 평균 및 비율 차이 검정 1. 차이 검정의 개요 2. SPSS를 이용한 독립표본 t-검정 3. SPSS를 이용한 대응표본 t-검정 4. SPSS를 이용한 집단 간 비율 차이 검정 3장 상관관계 분석 1. 상관관계 분석의 개요 2. SPSS를 이용한 피어슨 상관분석 3. 편상관분석 4장 분산분석 1. 분산분석의 개요 2. SPSS를 이용한 일원분산분석 3. 다원분산분석: 이원분산분석 5장 공분산분석과 다변량 분산분석 1. 공분산분석 2. 다변량 분산분석 6장 요인분석 1. 요인분석의 개요 2. SPSS를 이용한 요인분석 실행 3. 분석 결과 및 해석 7장 회귀분석 1. 회귀분석의 개요 2. 단순회귀분석 3. 다중회귀분석 8장 로지스틱 회귀분석 1. 로지스틱 회귀분석의 개요 2. SPSS를 이용한 로지스틱 회귀분석 9장 판별분석 1. 판별분석의 개요 2. SPSS를 이용한 판별분석(두 집단) 3. SPSS를 이용한 판별분석(세 집단) 10장 군집분석 1. 군집분석의 개요 2. 군집화 방법 3. SPSS를 이용한 군집분석 11장 다차원척도법 1. 다차원척도법의 개요 2. SPSS를 이용한 다차원척도법 12장 컨조인트 분석 1. 컨조인트 분석의 개요 2. SPSS를 이용한 컨조인트 분석 13장 비모수통계 I: 카이제곱 독립성·적합도 검정 1. 카이제곱 독립성 검정 2. 카이제곱 적합도 검정 14장 비모수통계 II: 기타 비모수통계 1. 비모수통계적 상관분석 2. 비모수통계적 검정기법
출판사 서평
출판사 서평 사회학, 심리학, 행동과학, 언론학, 경제·경영학, 문화인류학 등 사회과학 분야의 연구자와 학생을 위한 통계분석 실전 지침서 오늘날 컴퓨터와 정보기술이 비약적으로 발전함에 따라 방대한 자료를 단시간에 유용한 정보로 변환시킬 수 있게 되었다. 이러한 하드웨어 발전에 발맞추어 더욱 발전하고 있는 학문이 ‘통계학’이다. 특히 통계학이 학자들과 연구자들에게서 더욱 갈채를 받게 된 데는 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)와 같은 통계분석 소프트웨어의 등장에 힘입은 바 크다. 통계학... 사회학, 심리학, 행동과학, 언론학, 경제·경영학, 문화인류학 등 사회과학 분야의 연구자와 학생을 위한 통계분석 실전 지침서 오늘날 컴퓨터와 정보기술이 비약적으로 발전함에 따라 방대한 자료를 단시간에 유용한 정보로 변환시킬 수 있게 되었다. 이러한 하드웨어 발전에 발맞추어 더욱 발전하고 있는 학문이 ‘통계학’이다. 특히 통계학이 학자들과 연구자들에게서 더욱 갈채를 받게 된 데는 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)와 같은 통계분석 소프트웨어의 등장에 힘입은 바 크다. 통계학 역사에서 가장 괄목할 만한 사건 중 하나로 기록될 SPSS의 등장으로 이용자들은 이제 간단한 지식만으로도 방대한 자료를 손쉽고 빠르게 처리할 수 있게 되었다. 특히 연구 대상에 관한 통계적 추론이 연구조사의 큰 몫을 차지하는 사회과학의 경우 SPSS는 더욱 큰 역할을 담당하고 있다. 통계학은 특별한 수학적 기초를 필요로 하는 어려운 학문이라는 것이 많은 사람들이 가지는 기본적인 생각이다. 이러한 인식의 대부분은 통계학에 대한 논리적 이해가 부족한 상태에서 사람들이 단순히 암기 위주로 통계학에 접근하려는 데 기인한다. 이 때문에 많은 학생들과 연구자들이 연구조사 시 SPSS를 매뉴얼로 삼아 기계적으로 통계분석을 수행함으로써 자료의 수집, 처리, 해석에서 잦은 오류를 범하기 쉬웠다. 더욱이 SPSS를 다룬 지금까지의 통계학 교재들이 제한된 범위의 통계분석 기법들만을 취급함으로써 수요자들의 다양한 욕구를 충족시키기에 미흡했던 것이 사실이다. 이와 같은 점을 감안하여 이 책은 다음의 세 가지에 역점을 두었다. 첫째, 통계에 대한 깊은 지식이 없는 사람도 이해하기 쉽도록 책의 전반적 체계를 설계했다. 이를 위해 통계학 공부와 통계분석 시 필수적으로 요구되는 기초 개념들과 이론들을 집약적으로 소개하되 논리적 일관성을 유지하도록 노력했다. 둘째, 사회과학 분야에서 SPSS를 활용하여 연구조사를 수행하는 데 필요한 통계분석 기법들을 가능한 한 빠짐없이 소개함으로써 연구자들이 통계분석을 수행하거나 논문을 작성하는 데 불편함이 없도록 배려했다. 특히 비모수통계(non-parametric statistics)를 설명한 부분은 기존 교재들과의 차별성을 엿보게 하는 이 책의 장점 중 하나라고 할 수 있다. 셋째, 학생들과 연구자들이 실제로 연구조사를 수행한다는 전제 아래 통계적 추론의 전반적 과정을 사례를 들어 설명하고, 연구조사 시 제기되는 궁금증들을 해소하는 데 주력함으로써, 이들이 논문을 작성할 때 효과를 거둘 수 있도록 꼼꼼하게 저술했다. 이 책은 주로 심리학, 사회학, 행동과학, 언론학, 문화인류학, 종교학, 경제학, 경영학 등 사회과학 분야의 연구자들과 학생들, 그리고 컨설팅이나 리서치 분야에 종사하는 사람들에게 요긴한 참고서가 되도록 구성되었다. 그러나 교육학, 인문학, 간호학 등 여타의 다양한 학문 분야에서도 이 책이 훌륭하게 활용될 수 있을 것이다.
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