우리가 원하든 원하지 않든 우리 생활의 상당 부분은 이미 통계와 관련된 환경에 둘러싸여 있다. 이 과정에서 주어진 자료의 형태에 의미를 부여하기 위해 다양한 방법으로 자료를 분석하고, 이를 통해 자료가 추출된 모집단을 규명할 수 있게 한다. 통계는 어떤 사실 또는 주장에 대하여 객관적 근거를 제시하는 방식으로 그것을 정당화하려고 할 때 사용한다. 여기서 객관적 근거란 자료와 그에 대한 분석결과 그리고 그에 대한 적절한 해석이다. 수학에서의 확률과 통계 영역은 학교수학의 다른 영역과는 매우 다른 독특한 특징을 나타낸다.
수학이 전체로는 연역적인 추론을 특히 강조하는 데 비해 확률과 통계는 귀납적 추론을 더 강조한다. 또 실용적 측면과 관련해서는 수학이 전체적으로 주어진 정보의 확실성을 전제로 하는 상황에서 논의가 시작되는 데 반해 확률과 통계는 주어진 정보가 부족하거나 불확실한 상황을 전제로 하여 출발한다. 그리고 가치 측면에서는 수학이 지식의 절대적 불변성을 강조하는 데 비해 확률과 통계는 지식의 유용성과 상대성을 강조한다. 그 결과 수학이 전체적으로는 엄밀성과 규칙성 등의 미적 추구를 한다면 통계는 근사적인 조화와 통일성의 미적 추구를 한다고 할 수 있다.
