제1장 통계학의 기초 1.1 통계학의 개념 3 1.2 통계학의 분류 5 기술통계학과 추리통계학 _ 5 1.3 모집단과 표본 7 ▶ 예제와 풀이 13 ▶ 연습문제 15 제2장 기술통계학Ⅰ：자료의 정리 및 표현 2.1 자료의 종류 19 질적 자료와 양적 자료 _ 20 이산자료와 연속자료 _ 21 단변수 자료와 다변수 자료 _ 22 2.2 측정척도의 형태 24 명목척도 _ 24 서열척도 _ 25 구간척도 _ 25 비율척도 _ 26 자료의 비교 _ 27 2.3 도수분포표 29 기본개념 _ 29 도수분포표의 그래프 _ 30 2.4 질적 자료의 정리 30 도수분포표 _ 30 도수분포표의 그래프 _ 32 2.5 양적 자료의 정리：이산자료 34 도수분포표 _ 34 도수분포표의 그래프 _ 36 2.6 양적 자료의 정리：연속자료 37 도수분포표의 그래프 _ 39 2.7 EXCEL 활용 42 ▶ 예제와 풀이 51 ▶ 연습문제 58 제3장 기술통계학Ⅱ：수치적 방법 3.1 중심경향의 측정치 65 산술평균 _ 65 중앙치 _ 67 최빈치 _ 68 평균, 중앙치, 최빈치의 비교 _ 69 3.2 산포도의 측정치 70 범위 _ 71 중간범위 _ 73 평균절대편차 _ 73 분산과 표준편차 _ 74 변동계수 _ 78 3.3 상대위치의 측정치 80 백분위수 _ 80 사분위수 _ 82 Z 값 _ 83 3.4 형태의 측정치 85 비대칭도 _ 85 첨도 _ 87 3.5 EXCEL 활용 88 ▶ 예제와 풀이 94 ▶ 연습문제 102 제4장 확률이론 4.1 사상과 표본공간 107 4.2 집합이론 111 집합의 개념 _ 111 집합의 종류 _ 112 4.3 확률의 정의 117 고전적 방법 _ 118 상대도수 방법 _ 119 주관적 방법 _ 120 4.4 확률의 연산법칙 121 덧셈법칙 _ 121 조건확률 _ 124 곱셈법칙 _ 132 4.5 Bayes 정리 134 Bayes 정리의 개념 _ 134 나무그림의 이용 _ 135 표의 이용 _ 137 4.6 EXCEL 활용 139 ▶ 예제와 풀이 140 ▶ 연습문제 148 제5장 확률변수와 확률분포 5.1 확률변수 155 5.2 확률분포 157 5.3 확률함수 160 확률질량함수 _ 161 확률밀도함수 _ 164 5.4 확률변수의 기대값과 분산 166 기대값의 의미 _ 166 기대값의 특성 _ 167 분산 _ 168 5.5 결합확률분포 171 결합확률분포의 개념 _ 171 조건확률 _ 173 두 변수의 독립성 _ 173 5.6 공분산과 상관계수 174 공분산 _ 174 상관계수 _ 176 5.7 EXCEL 활용 178 ▶ 예제와 풀이 181 ▶ 연습문제 186 제6장 확률분포Ⅰ：이산확률분포 6.1 베르누이 시행 193 6.2 이항분포 194 이항확률질량함수의 이용 _ 195 이항확률표의 이용 _ 197 6.3 이항분포의 형태 199 6.4 이항분포의 기대값과 분산 201 6.5 포아송분포 204 포아송분포의 개념 _ 204 포아송 확률질량함수의 이용 _ 205 포아송분포표의 이용 _ 206 6.6 초기하분포 208 초기하분포의 개념 _ 208 초기하분포의 확률질량함수 _ 209 6.7 EXCEL 활용 210 ▶ 예제와 풀이 212 ▶ 연습문제 216 제7장 확률분포Ⅱ：연속확률분포 7.1 확률밀도함수 221 7.2 정규분포 222 정규분포의 사용 _ 222 정규곡선의 형태 _ 223 정규곡선의 특성 _ 224 7.3 표준정규분포 227 표준정규분포의 정의 _ 227 표준정규분포표의 이용 _ 233 정규분포의 응용 예 _ 241 7.4 이항분포의 정규근사법 244 7.5 지수분포 246 지수분포의 개념 _ 246 지수분포의 확률 _ 248 7.6 EXCEL 활용 250 ▶ 예제와 풀이 255 ▶ 연습문제 258 제8장 표본분포 8.1 표본추출 263 표본조사의 필요성 _ 263 표본오차와 비표본오차 _ 264 8.2 표본추출과정 265 8.3 표본추출방법 267 확률 추출방법 _ 268 비확률 추출방법 _ 269 8.4 표본분포 270 8.5 평균의 표본분포：복원추출 272 평균의 표본분포의 개념 _ 27 평균의 표본분포의 기대값과 분산 _ 276 평균의 표준오차 _ 278 8.6 평균의 표본분포：비복원추출 280 8.7 중심극한정리 284 표본크기의 영향 _ 284 모집단이 정규분포를 따를 때 _ 285 모집단이 정규분포를 따르지 않을 때 _ 287 8.8 비율의 표본분포 290 비율의 표본분포의 개념 _ 290 비율의 표본분포의 기대값과 표준편차 _ 292 이항분포의 정규근사법 _ 295 유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 _ 296 8.8 EXCEL 활용 297 ▶ 예제와 풀이 300 ▶ 연습문제 307 제9장 통계적 추정：한 모집단 9.1 점추정과 구간추정 313 9.2 추정량의 결정기준 314 불편성 _ 314 효율성 _ 315 일치성 _ 316 충족성 _ 317 9.3 구간추정 318 구간추정의 개념 _ 318 오차율 _ 320 신뢰구간의 설정 _ 320 9.4 모평균의 신뢰구간 321 모표준편차를 아는 경우 _ 321 모표준편차를 모르는 경우：소표본 _ 326 9.5 t 분포 327 모표준편차를 모르는 경우：대표본 _ 333 9.6 모비율의 신뢰구간 334 9.7 표본크기 결정 337 모평균 추정 _ 337 모비율 추정 _ 339 9.8 모분산의 신뢰구간 341 χ2 분포 _ 341 모분산의 신뢰구간 _ 345 9.9 EXCEL 활용 347 ▶ 예제와 풀이 352 ▶ 연습문제 359 제10장 가설검정：한 모집단 10.1 가설검정의 개념 365 가설검정의 의미 _ 365 가설의 설정 _ 366 가설의 형태 _ 368 가설검정의 오류 _ 370 결정규칙 _ 372 가설검정의 순서 _ 376 10.2 모평균의 가설검정 377 모표준편차를 아는 경우 _ 378 모표준편차를 모르는 경우 _ 387 10.3 모비율의 가설검정 391 10.4 모분산의 가설검정 394 10.5 EXCEL 활용 397 ▶ 예제와 풀이 402 ▶ 연습문제 408 제11장 통계적 추정과 가설검정：두 모집단 11.1 표본의 독립성과 종속성 415 11.2 두 표본평균 차이의 표본분포 416 11.3 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정 418 독립표본 _ 418 대응표본 _ 425 11.4 두 모비율 차이에 대한 추정과 검정 429 11.5 두 모분산에 대한 추정과 검정 434 F 분포 _ 434 두 모분산 비율의 추정 _ 437 두 모분산 비율의 검정 _ 439 11.6 EXCEL 활용 441 ▶ 예제와 풀이 447 ▶ 연습문제 455 제12장 분산분석 12.1 분산분석의 의미와 가정 463 12.2 실험설계의 기본 개념 465 12.3 분산분석의 기본 원리 467 12.4 일원배치법：반복 수가 같은 경우 471 12.5 이원배치법：반복 없는 경우 479 12.6 이원배치법：반복 있는 경우 485 12.7 EXCEL 활용 492 ▶ 예제와 풀이 497 ▶ 연습문제 503 제13장 회귀분석과 상관분석 13.1 회귀분석과 상관분석 509 13.2 산포도 510 13.3 단순선형회귀모델 512 확정적 모델과 확률적 모델 _ 512 모집단 단순회귀모델 _ 514 표본 회귀모델 _ 515 오차항에 대한 가정 _ 518 13.4 최소자승법 519 13.5 표본회귀선의 적합도 검정 522 13.6 상관분석 530 공분산 _ 530 상관계수 _ 532 13.7 표본회귀선의 유의성 검정 534 13.8 종속변수 Y의 추정과 예측 538 13.9 EXCEL 활용 543 ▶ 예제와 풀이 551 ▶ 연습문제 558 제14장χ2 검정과 비모수통계학 14.1 모수통계학과 비모수통계학 565 14.2 모집단 분포의 적합도 검정 566 모비율의 검정 _ 566 모집단 분포의 검정 _ 570 14.3 독립성 검정 575 14.4 부호검정 578 14.5 EXCEL 활용 582 ▶ 예제와 풀이 586 ▶ 연습문제 592 부표 A. 이항분포표 596 B. e-μ의 값 602 C. 포아송분포표 603 D. 표준정규분포표 606 E. 난수표 607 F. t 분포표 608 G. χ2분포표 609 H. F 분포표 611 ◈ 영문색인 619 ◈ 국문색인 624