파이썬으로 풀어보는 수학 코드로 통계, 확률, 미적분과 같은 다양한 수학 탐험하기

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ISBN

9788960778689

쪽수 : 328쪽

아미트 사하 | 에이콘출판사 | 2016년 06월 28일

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책 소개

[파이썬으로 풀어보는 수학]은 파이썬을 이용해 고등학교 수준의 다양한 수학 문제를 풀어보는 책이다. 고등학교 수준의 통계, 기하학, 확률, 미적분과 관련된 다양한 수학 문제를 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 이용해 해결하는 방법을 살펴본다. 이와 같은 과정을 경험하면서 자연스럽게 수학과 컴퓨터 과학에 대한 공부를 할 수 있다. 데이터에 대한 통계값을 계산하고, 이를 그래프, 막대차트, 산점도로 가시화할 수 있으며, 동전 던지기, 주사위 던지기 등과 같은 놀이를 통해 확률 이론과 프로그램을 이해할 수 있을 것이다. 또한, 파이썬의 기호 수학 함수를 사용해 대수학 문제를 풀거나, 기하학 형상을 그려보며 다양한 프랙털을 만들어 볼 수 있고, 미분과 적분함수를 알아내는 프로그램도 만들어 볼 수 있다.

저자 소개

저자 아미트 사하(Amit Saha)는 레드햇과 선마이크로시스템에서 재직했던 소프트웨어 엔지니어다. Fedora Scientific라는 과학과 교육용 유저대상 리눅스를 배포하는 회사를 만들고 운영하고 있다. 또한 Prentice Hall Learning에서 출간한 『Write Your First Program』의 저자이기도 하다.

목 차

목차 1장 숫자ㆍ연산 __기초ㆍ수학 연산 __라벨: 이름을 숫자에 부착시키기 __다른 종류의 숫자 ____분수 계산 ____복소수 __사용자 입력 가져오기 ____예외와 유효하지 않은 입력값 처리 ____입력값으로 분수와 복소수 __수리적 연산을 수행하는 프로그램 작성 ____정수 팩터 계산 ____곱 테이블 생성 ____이차방정식의 근 구하기 __프로그래밍 연습 ____#1: 짝수-홀수 자판기 ____#2: 개선된 곱 테이블 생성 ____#3: 개선된 단위 변환 ____#4: 분수 계산기 ____#5: 사용자에게 Exit(종료하기) 권한 부여 2장 그래프로 데이터 가시화 __카르테지안 좌표평면의 이해 __리스트와 튜플을 이용한 작업 ____리스트나 튜플에 대한 실행 반복 __맷플롯립을 이용한 그래프 생성 ____그래프에 점 표시 ____뉴욕시의 연간 평균 온도를 그래프로 표시 ____뉴욕시의 월간 온도 비교 ____그래프 개인화 ____그래프 저장 __수식으로 그래프 그리기 ____만유인력에 대한 뉴턴의 법칙 ____포물선 운동 __학습 내용 __프로그래밍 연습 ____#2: 이차방정식을 그림으로 탐색해보기 ____#3: 투척 궤적 비교 프로그램 개선 ____#4: 비용 가시화 ____#5: 피보나치 순열과 황금비 간의 관계 탐색 3장 통계값을 이용한 데이터 설명 __평균 계산 __중위수 계산 __최빈수를 계산하고 빈도 테이블 생성 ____가장 공통적인 요소 알아내기 ____최빈값 찾기 ____빈도 테이블 생성 __산포정도 측정 ____숫자 집합의 범위 알아내기 ____분산과 표준편차 계산 __두 데이터 집합 간 상관관계 계산 ____상관계수 계산 ____고등학교 성적 등급과 대학입학시험 성적 __산점도 __파일에서 데이터 읽기 ____텍스트 파일에서 데이터 읽기 ____CSV 파일에서 데이터 읽어오기 __학습 내용 __프로그래밍 연습 ____#1: 상관계수 계산 문제 개선 ____#2: 통계값 계산기 ____#3: 다른 csv 데이터로 테스트 ____#4: 퍼센트 위치 계산 ____#5: 그룹화한 빈도 테이블 생성 4장 SYMPY를 이용한 대수(Algebra)와 부호(Symbolic Math) 수학 __부호와 부호 연산 정의 __수식 계산 ____수식을 요소화하고 전개 ____보기 좋게 출력 ____값으로 대체 ____문자열을 수식으로 변환 ____수식 곱하기 __방정식 풀기 ____이차방정식 풀기 ____다른 표시로 되어 있는 한 개 변수에 대한 해 계산 ____선형 방정식 시스템 풀기 __SymPy를 사용해 그래프 그리기 ____사용자가 입력한 수식을 그래프로 그리기 ____여러 함수 그래프 그리기 __학습 내용 __프로그래밍 연습 ____#1: 팩터 파인더 ____#2: 그래픽을 이용한 방정식 풀기 ____#3: 수열합 계산 ____#4: 단일 변수의 부동식 풀기 5장 집합과 확률 다루기 __집합은 무엇인가? ____집합 생성 ____부분집합, 초집합, 파워집합 ____집합 연산 __확률 ____사건A나 사건B의 확률 ____사건A와 사건B의 확률 ____랜덤숫자 생성 ____비일양 랜덤숫자 __학습 내용 __프로그래밍 연습 ____#1: 집합 간의 관계를 가시화하기 위해 벤다이어그램 사용 ____#2: 대수의 법칙 ____#3: 돈이 떨어지기 전에 토스 시도 횟수는? ____#4: 카드뭉치 섞기 ____#5: 원의 면적 추정 6장 기하학적 형상과 프렉탈 그리기 __맷플롯립의 패치로 기하학적 형상 그리기 ____원 그리기 ____움직이는 그림 만들기 ____투사물의 포물선 애니메이션 __프렉탈 그리기 ____평면상의 점 변환 ____Barnsley 고사리 그리기 __학습 내용 __프로그래밍 연습 ____#1 : 사각형내에 원을 포함시키기 ____#2 : Sierpinski 삼각형 그리기 ____#3 : Henon의 함수 탐색 ____#4 : 만델브로트(Mandelbrot) 집합 그리기 7장 미적분 문제 풀기 __함수란 무엇인가? ____함수의 도메인과 범위 ____일반적인 수학 함수에 대한 개요 __SyPy의 가정 __함수의 극한 계산기 ____연속 복리 ____실시간 변화율 __함수의 미분 계산 ____미분 계산기 ____편미분의 계산 __고차 미분과 최대, 최소값 구하기 __그레디언트 상승을 이용해 전역 최대값 알아내기 ____그레디언트 상승에 대한 제네릭 프로그램 ____초기값에 대한 경고 ____단계 크기와 입실론의 역할 __함수의 적분 계산 __확률밀도함수 __학습 내용 __프로그래밍 연습 ____#1: 한 점에서 함수의 연속 검증 ____#2: 그레디언트 하강 구현 ____#3: 두 곡선 간 면적 ____#4: 곡선 길이 계산 후기 __다음에 탐색해볼 일들 ____프로젝트 율러 ____파이썬 문서 ____참고 문헌 __참고 사이트 __결론 부록A 소프트웨어 설치 __마이크로 소프트 윈도우 ____SymPy업데이트 ____matplotlib-venn 설치 ____Python Shell 시작 __리눅스 ____SymPy 업데이트 ____matplotlib-venn 설치 ____파이썬 셸 시작 __맥 OS X ____SymPy업데이트 ____matplotlib-venn 설치 ____파이썬 셸 시작 부록B 파이썬 주제 소개 __If__name__==’__main__’ __리스트 컴프리헨션 __딕셔너리 데이터 구조 __다중 리턴값 __예외 처리 ____다중 예외 유형 설정 ____else블록 __파이썬에서 파일 읽기 ____한번에 모든 행 읽기 ____입력으로 파일명 설정 ____파일을 읽을 때 오류 다루기 __코드 재사용

출판사 서평

출판사 서평 ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 통계로 데이터를 설명하고 그래프, 막대 그래프, 산점도로 가시화하는 방법 ■ 동전 던지기, 주사위 던지기, 확률 게임에 대한 프로그램으로 살펴보는 집합 이론과 확률 ■ 파이썬 기호 수학 함수를 이용한 대수학 문제 풀이 ■ 기하학적 형상을 그려보고, 반즐리 펀(Barnsley fern), 시어핀스키(Sierpinski) 삼각형, 만델브로집합과 같은 다양한 프랙털 제작 ■ 미분과 적분함수 계산 프로그램을 작성 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 프로그래밍을 배우는 사람이라면 이 책에서... ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 통계로 데이터를 설명하고 그래프, 막대 그래프, 산점도로 가시화하는 방법 ■ 동전 던지기, 주사위 던지기, 확률 게임에 대한 프로그램으로 살펴보는 집합 이론과 확률 ■ 파이썬 기호 수학 함수를 이용한 대수학 문제 풀이 ■ 기하학적 형상을 그려보고, 반즐리 펀(Barnsley fern), 시어핀스키(Sierpinski) 삼각형, 만델브로집합과 같은 다양한 프랙털 제작 ■ 미분과 적분함수 계산 프로그램을 작성 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 프로그래밍을 배우는 사람이라면 이 책에서 컴퓨터로 문제를 해결하기 위한 설명하는 방법을 좋아하게 될 것이다. 이와 같은 방법으로 여러분이 학습자를 가르친다면 이 책은 때로는 추상적인 컴퓨터 과학을 뛰어넘어 프로그래밍 기술의 적용 방법을 설명하는 데 유용하게 사용할 수도 있을 것이다. 이 책은 독자가 파이썬 3을 이용하며 파이썬 프로그래밍의 기초를 알고 있다고 가정한다. 구체적으로 함수와 함수 인자, 파이썬 클래스와 클래스 객체, 루프의 개념을 이해하고 있다고 가정한다. 부록 B는 프로그램에서 이용한 다른 파이썬 주제의 일부를 다룬다. 하지만 이 책은 추가 주제에 대한 지식까지 바라지는 않는다. 만약 파이썬에 대한 많은 내용을 알고 싶다면 『Python for Kids by Jason Briggs』(Nostarch Press, 2013)를 읽어볼 것을 추천한다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장, ‘숫자 연산’에서는 기초 수학 연산으로 시작해 점차 높은 수학 노하우가 필요한 주제를 설명한다. 2장, ‘그래프로 데이터 가시화’에서는 맷플롯립(matplotlib) 라이브러리를 이용해 데이터 셋에서 그래프를 만드는 방법을 설명한다. 3장, ‘통계값을 이용한 데이터 설명’에서는 데이터 셋을 처리하는 방법을 계속 설명하는데, 기초 통계 개념인 평균, 중위수, 최빈수, 데이터셋의 변수들을 대상으로 상관관계를 알아본다. 여러분은 데이터 셋을 배포하기 위해 잘 알려진 파일 포맷인 csv 파일에서 데이터를 불러와 처리하는 방법을 설명한다. 4장, ‘SYMPY를 이용한 대수와 부호 수학’에서는 SymPy 라이브러리를 이용해 부호 수학 (Symbolic Math)을 살펴본다. 방정식 해결과 같은 좀 더 복잡한 문제를 소개하기 전에 대수(Algebra) 표현식을 표현하고 이를 다루는 기초를 알아본다. 5장, ‘집합과 확률 다루기’에서는 수학 집합을 표현하는 방법과 기초 이산 확률에 대해 설명한다. 일양 및 비일양 랜덤사건을 시뮬레이션하는 방법도 알아본다. 6장, ‘기하학적 형상과 프렉탈 그리기’에서는 맷플롯립을 이용해 기하학적 형상과 프렉탈을 그리고 동영상 그림을 만드는 방법을 알아본다. 7장, ‘미적분 문제 풀기’에서는 파이썬 표준 라이브러리와 SymPy에서 사용 가능한 수학 함수를 설명하고 미분 문제를 해결하는 방법을 알아본다. 부록A, ‘소프트웨어 설치’에서는 마이크로소프트 윈도우, 리눅스, 맥 OS x에서 파이썬 3, 맷플롯립, SymPy를 설치하는 방법을 설명한다. 부록B, ‘파이썬 주제 소개’에서는 초보자에게 도움이 되는 몇 가지 파이썬 주제를 살펴본다.

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