코로나 이후 제조업의 대전환

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코로나 이후 제조업의 대전환 온택트(Ontact) 시대에서 제조업 생존과 도약의 길을 찾다

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ISBN
9791125497615
이한희 , 김우찬  |  시대인  |  2021년 05월 12일
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책 소개
“제조업 1.0 시대에서 2.0 시대로의 대전환” 코로나 이후 제조업의 변신을 해부한다! 코로나19 환경은 중소 제조기업에 치명적인 영향을 미친다. 코로나19 환경에서 현재 변혁을 시도하는 기업과 그렇지 못한 기업은 1~2년 후 완전히 판도가 바뀔 것이다. 제조업의 혁신은 O4O 비즈니스 모델에서 찾을 수 있으며, 이것이 어려움에 빠진 중소 제조업 종사자들에게 희망의 메시지가 될 것이다. 이 책은 저자가 38년간 제조업 컨설팅을 한 경험과 지식을 온택트(ONTACT) 변화에 맞추어 제조업이 나아가야 할 방향을 제시하고 있으며, 현재 진행하고 있는 포스트 코로나19 혁신 활동의 사례를 통하여 얻은 경험을 독자에게 전해 주고 있다.
상세이미지
저자 소개
저자 : 이한희 한양대학교와 동대학원에서 생산 자동화를 전공하고 LG전자에 입사하여 24년간 생산기술과 자동화업무를 진행했다. 멕킨지와 13년 간 프로젝트를 수행하면서 경영컨설팅을 학습하였고, 경영컨설팅 회사인 ACCS를 창업하여 20년간 450개 기업을 컨설팅하였다. 현장에서 시작하여 관리영역과 경영영역에 이르기까지 Total Solution 컨설팅을 하면서 경영혁신의 달인이란 별명을 얻었으며, 이번 출판을 통해 중소기업의 지속성장 방향을 제시하고 있다. VPM 경영기법을 개발하여 10년째 경영컨설턴트 양성과 한성대 지컨대학원 겸임교수로 후진양성에 매진하고 있으며, NFC-SCM 컨설팅 기법을 개발하여 스마트공장 구축의 수행 및 COVID19 환경에 적응하기 위한 제조업의 O4O 비즈니스 모델를 구축하였다. 주요 저서 및 논문으로는 「VPM컨설팅 방법론」, 「공장자동화(3권)」(LG인화원간), 「FA 추진 실무 매뉴얼」(LG인화원간), 「SKILL 관리 기법」(LG전자기술연수원), 「FA 최적 생산 시스템 구축을 위한 연구」(한양대학교 경영대학원) 등 다수가 있다. ■ ACCS 이한희 대표 개인 홈페이지 https://hhlee3131.modoo.at ■ ACCS 카페 : 이반장의 열린 공장 / 혁신자료 창고 https://cafe.naver.com/comapanyinnovation 저자 : 김우찬 가천대학교에서 국어국문학을, 한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원에서 매니지먼트 컨설팅을 전공하였다. 태창기업에서 12년간 교육, 홍보, 영업업무를 담당했고, WINTEX를 창업하여 13년간 회사를 운영하였으며, 송도소공인특화지원센터에서 센터장으로 근무하면서 소공인들의 경영과 마케팅을 지도하였다. 기업에서의 업무와 소기업을 경영하면서 얻은 지식과 경험을 바탕으로 IT를 접목, 새로운 시대에 살아남을 수 있는 중소기업의 디지털 경쟁력 강화를 위해 누구나 쉽게 접근할 수 있는 O4O 솔루션을 제안하였다. 주요 저서 및 논문으로는 「SNS 그게 뭔데」(라온북스, 공저), 「SNS 불변의 법칙」(시대고시기획, 공저), 「소셜미디어 특성과 개인 특성이 소셜미디어의 만족도와 지속적 사용의도에 미치는 영향」(한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원) 등이 있다.
목 차
프롤로그 _ 코로나는 기회다! 1부. 코로나19란 무엇인가? 1장. 코로나19는 쉽게 끝나지 않는다 초췌한 모습으로 나타난 아들 코로나19 환경과 전염병의 역사 코로나19가 우리 삶에 주는 과제 2장. 시장과 고객이 변하고 있다 변해버린 오프라인 사업 생각과 생활을 바꾸는 코로나19 3장. 시장과 고객은 코로나19 이전으로 돌아가지 않는다 코로나19가 만들어 가는 세상 코로나19가 가져온 새로운 사회 질서 과거로 돌아갈 수 없는 이유 4장. 코로나19가 개인의 삶과 기업, 경제를 변화시킨다 경영자의 관심과 중점관리 활동의 변화 비대면과 디지털로의 전환 소비 형태의 변화와 제조업의 스마트화 2부. 코로나19와 중소기업은 어떤 관계인가? 5장. 코로나19가 중소기업의 경영구조를 바꾸고 있다 영업과 매출에 미치는 영향 구매와 자재에 미치는 영향 생산과 제조에 미치는 영향 개발과 연구에 미치는 영향 배송과 서비스에 미치는 영향 6장. 적응하는 기업과 적응하지 못한 기업의 차이 적응한 식당과 적응하지 못한 식당의 차이 환경에 잘 적응한 기업의 사례 환경에 잘 적응한 기업이 주는 교훈 7장. 기회를 잡기 위한 아이디어 코로나19 환경에서 성장하는 기업이 주는 아이디어 코로나19로 피해를 본 기업이 주는 교훈 코로나19가 주는 기회에서 얻은 아이디어 3부. 코로나19 위기를 기회로 전환하는 방법 8장. 코로나19 환경에서 앞선 기업들의 이야기 홈핏 이야기 언택트 시대, 생활필수품이 된 드론 이야기 반도체 PCB 회사 이야기 작은 사출 업체 이야기 9장. 중소기업의 유형별 기회와 위기 극복 원리 원리 1 _ 시장의 구분과 가능시장의 발굴원리 원리 2 _ 고기 잡는 방법의 선택 원리 원리 3 _ 유리한 조건과 기회를 찾는 원리 원리 4 _ 체질 개선으로 경쟁력을 찾는 원리 10장. 경쟁력을 만드는 포스트 코로나19 혁신 활동 방법 혁신의 시나리오 수립 기업 환경 분석(SWOT 분석) 단기적인 우선 실행 과제 도출 환경 변화 대응용 비상 시나리오 수립 과제 실행 체계의 구축 조직의 실행을 자극하는 동기부여 활동 4부. 제조업은 이제부터 무엇을 해야 하는가? 11장. 현재 기존 제조업의 문제점 문제점 1 _ 부가가치 구조의 변화 문제점 2 _ 저성장 시대의 물량 감소 문제점 3 _ 노동환경의 변화 문제점 4 _ 제조업의 서비스화 전환 12장. 전통 제조업의 한계 극복 방안 전통적인 제조업의 한계 제조업 변신의 방향 1 _ 비즈니스 모델 전환 제조업 변신의 방향 2 _ 업무의 지적 자산화 제조업 변신의 방향 3 _ 리질리언스 경쟁력 제조업 변신의 방향 4 _ 탄력근무 가능구조 13장. 제조업의 O4O 비즈니스 모델 구축 환경 사람들 간의 협업 환경 구축 사람들 간의 소통 환경 구축 사람들 간의 경험 접촉 환경 구축 일 추진 과정의 발생 정보 축적 환경 구축 업무의 통합 관리를 통한 변혁 추진 관리자보다 스마트 워커가 필요한 시대 14장. 제조업의 O4O 비즈니스 모델 구축 방법 직무의 디지털 전환 방법 기업 내외부 간 비대면 소통 방법 업무 계획의 공유와 결산 체계의 구축 업무 중 발생 정보의 축적ㆍ보관 방법 업무 추진의 공통 메일 사용 방법 조직문화 발전방향의 가시화 방법 O4O 비즈니스 모델 전체상 O4O 비즈니스 모델 효과 O4O 비즈니스 모델 컨설팅 순서 O4O 비즈니스 모델 구축 후 모습 에필로그 _ 코로나 이후 제조업이 나아가야 할 방향
출판사 서평
온택트(Ontact) 시대에서 제조업 생존과 도약의 길을 찾다! 제조업의 사원, 관리자, 임원, CEO는 오늘 무엇을 할 것인가? 지금까지 제조업은 외형의 성장과 모방을 통하여 현재에 이르렀다. 저임금의 상황과 고학력의 효과, 그리고 근면 성실의 근무 자세로 만들어진 빠른 대응력과 판단력이 오늘의 대한민국을 만들었다. 우리의 성장 동력이 된 것이다. 그런데 이러한 성장 동력의 힘을 잃게 한 것이 코로나19이다. 국가 간의 봉쇄 조치는 빠른 경쟁력이 갖는 의미를 상실하게 했다. 저성장과 경제의 중단 현상은 저임금도 의미를 잃게 했다. 비대면의 환경은 고학력의 지식과 판단력, 근면 성실을 무력하게 했다. 4차 산업혁명의 기운이 사회 저변에서 제조업의 턱밑까지 다가왔다. 그러한 어려움을 이겨 내고 4차 산업혁명과 제조업과의 관계를 설명하기 위해 저자는 이 책을 집필했다. 저자는 제조원가 경쟁력은 이미 바닥이며, 남은 원가의 사각지대는 비용 부문이라고 말한다. 이것은 바로 환경 대응 비용인데, 직접비 경쟁에서 간접비 경쟁 시대로 변화하고 있다는 것이다. 간접비 ZERO에 도전하는 시대가 되고 있다. 간접 부문의 생산성이 최대의 관심이 되고 있다. 다양성을 증대하면서 고효율 생산이 가능한 모순 속의 질서를 찾는 지혜로 경쟁력을 만드는 시대가 4차 산업혁명의 요구이다. 이러한 요구로 저자는 제조업의 경쟁력은 3가지 스마트화 구현 속도에 달려 있다고 제안한다. 프로세스를 통해 일할 수 있는 구조가 되면 작은 조직으로 운영이 가능해지고, 데이터베이스가 만들어지면 많은 경험과 지식이 없어도 높은 기술과 고경력자의 일이 가능해지며, 축적된 데이터베이스가 빅데이터(Big Data)가 되어 AI가 이것을 해석ㆍ분석해 준다면 통찰력과 고급 정보력이 없이도 미래 예측이 가능해진다고 말한다. 제조업 종사자들은 코로나 이후에는 지금까지 일하던 방식과 생각을 리셋하고 다시 그림을 그려야 한다. 제조업의 모델을 O4O 비즈니스 방식으로 다시 만들어야 한다. 이는 먼 이야기가 아닌 2~3년 이후의 일이 될 것이다.
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